2024 දී, ISEMECO විසින් නව පරම්පරාවේ 3D මාලාවක් දියත් කරන ලදී - D9 සම රූප විශ්ලේෂකය. එය 3D, සෞන්දර්යය, වයස්ගත වීම වැළැක්වීම සහ පරිවර්තනය ඒකාබද්ධ කර සම පරීක්ෂාව, 3D සෞන්දර්යය, වයස්ගත විශ්ලේෂණයේ සිට අලෙවිකරණ පරිවර්තනය දක්වා සම්පූර්ණ විසඳුමක් නිර්මාණය කරන අතර සංවිධාන කාර්යක්ෂමව බලගන්වයි.
සැහැල්ලු වෛද්ය රූපලාවන්ය කර්මාන්තයේ ශීඝ්ර දියුණුවත් සමඟ, වැඩි වැඩියෙන් සම පරීක්ෂණ උපකරණ වෙළඳපොළට ගලා එමින් පවතී. සහ විශිෂ්ට සම පරීක්ෂකයෙකු නිර්වචනය කරන්නේ කෙසේද, දියුණු තාක්ෂණික දෘඩාංග මූලික මිනුම් කොන්දේසියයි.
වෛද්ය සම රූපකරණ පද්ධතිය, සමේ AI බුද්ධිය, සමේ රූප බුද්ධිමත් විශ්ලේෂණ තාක්ෂණය, අධි තාක්ෂණික ව්යවසායන්හි පර්යේෂණ හා සංවර්ධනයේ ගැඹුර කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන ISEMECO, වසර ගණනාවක් පුරා දක්ෂතා සහ පර්යේෂණ සහ සංවර්ධන ක්ෂේත්රයන්හි විශිෂ්ට ශක්තියක් සහිත නිෂ්පාදන සඳහා ආයෝජනය කිරීම අඛණ්ඩව සිදු කර ඇති අතර, ඒ සමඟම, නිෂ්පාදනයම නව්යකරණය සහ පුනරාවර්තනය දිගටම කරගෙන යන බව වටහාගෙන ඇත.
■ ඉහළ විභේදන වර්ණාවලි රූප
ISEMECO 3D D9 සම රූප විශ්ලේෂකය නව පරම්පරාවක් ලෙස, සුවිශේෂී ත්රිමාණ රූපකරණ පද්ධතියකින් සමන්විත, ඒකාබද්ධ 'දුරදසුන ග්රේටින් ව්යුහගත ආලෝකය', සම්පූර්ණ මුහුණේ ඵලදායී පික්සල මිලියන 36 දක්වා වැඩි දියුණු කරන ලදී, අතිශය අධි-විභේදන වර්ණාවලි රූපය, සමේ ගැටළු පිළිබඳ සැබෑ ඉදිරිපත් කිරීම, වෛද්යවරුන්ට විද්යාත්මක හා නිවැරදි රෝග විනිශ්චය පදනමක් ලබා දීම සඳහා.
■ වඩාත් නිවැරදි ත්රිමාණ ආකෘති නිර්මාණය
0.2mm අධි-නිරවද්ය 3D පූර්ණ-මුහුණු රූප ආකෘති නිර්මාණය මත පදනම්ව, D9 0.1mm අධි-නිරවද්ය පූර්ණ-ස්වයංක්රීය බාහිර ස්කෑනිං උපාංගයක් භාවිතා කරයි, එමඟින් වෙඩි තැබීමේ ස්ථානය කිහිප වතාවක් සකස් නොකර එක් ඡායාරූපයකින් 180° පූර්ණ-මුහුණු 3D රූපයක් ලබා ගත හැකිය.
මේ අතර, D9 රූප ඇල්ගොරිතමය නැවත නැවතත් නවීකරණය කරයි. විශ්ලේෂකය පිළිවෙලින් ආසන්න අධෝරක්ත රූප, රතු කලාප රූප, දුඹුරු කලාප රූප, රතු කලාප තාපය සහ දුඹුරු කලාප තාප සිතියම් සඳහා ඇල්ගොරිතම ප්රශස්ත කර වැඩි දියුණු කරයි. එය රෝග ලක්ෂණ නිස්සාරණ ඇල්ගොරිතමය වඩාත් නිවැරදි කරන අතර රෝග ලක්ෂණ ඉදිරිපත් කිරීම වඩාත් පැහැදිලි සහ ස්වාභාවික කරයි.
ඇල්ගොරිතමය මුහුණේ සංවේදීතාව සහ දුඹුරු පැහැ ලප රෝග ලක්ෂණ වර්ගීකරණය ශ්රේණි 3 කට වැඩි දියුණු කරයි: මෘදු, මධ්යස්ථ සහ දරුණු. හඳුනාගැනීමේ ප්රදේශයේ විවිධ සංවේදීතාවයේ/දුඹුරු පැහැ ලපවල බරපතලකමේ රෝග ලක්ෂණ ලක්ෂ්ය විවිධ මට්ටම්වල සලකුණු කිරීමට විවිධ වර්ණ භාවිතා කරන අතර, ශ්රේණි 3 හි හඳුනාගැනීමේ දත්ත, ප්රදේශය සහ ප්රදේශ ප්රතිශතය පිළිවෙලින් ලබා දී ඇත.
මෙම කාර්යය සංවේදීතාවයේ සහ වර්ණ වෙනස් වීමේ වර්ගයේ රෝග ලක්ෂණ හඳුනාගැනීමේ නිරවද්යතාවය මෙන්ම සත්කාරයට පෙර සහ පසු බලපෑම වැඩි දියුණු කරන අතර දත්ත වඩාත් නිවැරදිව ඉදිරිපත් කරයි.
වැඩි දියුණු කරන ලද රූප සිතියම, සංවේදීතාව, රතු කලාපය, වර්ණක, අධි වර්ණක සහ දුර්වර්ණ වීම වැනි රෝග ලක්ෂණ ගැටළු වලදී වඩාත් විද්යාත්මක හා නිවැරදි විශ්ලේෂණයක් සිදු කිරීමට වෛද්යවරුන්ට සහ උපදේශකයින්ට වඩා හොඳින් සහාය විය හැකිය.
■වඩාත් නිර්මාණශීලී බාහිර නිර්මාණය
සම කළමනාකරණයේ පළමු සාමාන්ය ක්රියාව ලෙස, සම පරීක්ෂණ උපකරණය භාවිතා කිරීමේ හැඟීම ද ඉතා වැදගත් වේ. එක් අතකින්, ක්රියාකරුට පරීක්ෂණය සිදු කිරීමට මෙහෙයුම් ක්රියාවලිය පහසුද යන්න වැදගත් වන අතර, අනෙක් අතට, පෙනුමේ සැලසුම රූපලාවන්ය සොයන්නන්ට හොඳ අත්දැකීමක් ගෙන දිය හැකිද යන්න වැදගත් වේ.
මේ මත පදනම්ව, D9 සම රූප විශ්ලේෂකය නව පෙනුමේ සැලසුමක් අනුගමනය කරයි, නව ස්පර්ශ ස්විච් බොත්තම, ස්පර්ශ සංවේදී, මෘදු ලෙස ඔබා වහාම ක්රියාත්මක කරන්න, ඒ සමඟම ක්රියාත්මක වීමට පහසු තාක්ෂණික හැඟීමක් බවට පත් කරයි.
■වයස්ගත ශ්රේණි පිළිබඳ වඩාත් විශේෂිත තක්සේරුවක්
වයසට යාමේ මට්ටම නිවැරදිව ප්රමාණනය කිරීමට සහ මුහුණේ වයස්ගත වීම වැළැක්වීමේ අවශ්යතා සපුරාලීමට විවිධ ප්රදේශ සඳහා D9 ශ්රේණිගත කර ඇත. මුහුණේ රැළි කලාප හතකට වර්ගීකරණය කර ඇත: හිස රේඛා, රැළි රේඛා, ඇස් අතර රේඛා, කපුටාගේ පාද, පෙරියර්බිටල් රේඛා, නීතිමය නියෝග රේඛා සහ මුඛයේ කොන්. සෑම කලාපීය රැළියක්ම තවදුරටත් ශ්රේණි හතරකට බෙදා ඇත: සමේ රේඛා, නොගැඹුරු රැළි, මධ්යස්ථ රැළි සහ වයස්ගත විශ්ලේෂණය සඳහා ගැඹුරු රැළි.
AI ගැඹුරු ඉගෙනීම භාවිතා කරමින්, විවිධ වර්ගයේ රැළි (සමේ රේඛා, නොගැඹුරු රැළි, මධ්යම රැළි සහ ගැඹුරු රැළි) විශ්ලේෂණය කිරීමෙන්, වෙනස්කම් ගණන, කලාපයේ වයසට යාමේ මට්ටම අතර සම්බන්ධතාවය ව්යුත්පන්න කර ඇත - 0 මට්ටමේ (රැළි නැත) සිට 8 මට්ටම දක්වා (වඩාත්ම දරුණු රැළි), මුළු මට්ටම් 9 ක් සමඟ. වර්ණක වෙනස්කම් සඳහා, දුඹුරු පැහැ ලප වල වෙනස්කම් කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන ලද අතර ඒවා (0-8) 9 මට්ටම් ලෙසද වර්ගීකරණය කර ඇත.
මෙම නව වයස්ගත වීමේ මට්ටමේ විශ්ලේෂණය අපේක්ෂකයින්ට වර්තමාන මුහුණේ වයසට යාමේ මට්ටම පැහැදිලිව හඳුනා ගැනීමට උපකාරී වනවා පමණක් නොව, මුහුණේ පුනර්ජීවන ප්රතිකාර සැලසුම් සැලසුම් කිරීම සඳහා වෛද්යවරුන්ට වැදගත් ඉඟි සහ විද්යාත්මක පදනමක් ද සපයයි.
■වයස්ගත සාධක බර ශ්රේණිගත කිරීම
රෝග ලක්ෂණ සහිත වයස්ගත වීමේ මට්ටම් අටක් මත පදනම් වූ බරිත ශ්රේණිගත කිරීම, බර මත පදනම්ව වයසට යාමේ බලපෑමේ මට්ටම ශ්රේණිගත කිරීම, මුහුණේ වයසට යෑමට බලපාන ප්රධාන සාධක ඉක්මනින් ලබා දීම සහ මුහුණේ වයස්ගත වීම වැළැක්වීමේ වැඩසටහන් සංවර්ධනය කිරීම සඳහා වෛද්යවරුන්ට ප්රමුඛතා යොමු කිරීමක් ලබා දීම.
■AIGC වයස්ගත සමාකරණය (අවුරුදු 20-75+)
AIGC (ජනක කෘත්රිම බුද්ධිය) භාවිතා කිරීම වයස අවුරුදු 20-80+ අතර විවිධ වයස් කාණ්ඩ සඳහා වයස්ගත වීමේ පුරෝකථන සිතියම් ජනනය කිරීම සඳහා ගැඹුරු ඉගෙනුම් උත්පාදක ඇල්ගොරිතම යොදයි. මෙය තනි පරිශීලකයින් සඳහා සම වයසට යාමේ ප්රවණතා තීරණය කිරීම දක්වා විහිදෙන අතර, මෙම යෙදුම අපේක්ෂකයින්ට වයස්ගත වීම වැළැක්වීම ඉලක්ක කර ගැනීමට උපකාරී වනු ඇත.
■ ත්රිමාණ සෞන්දර්යාත්මක නිර්මාණය
අපේක්ෂකයින් සඳහා වඩාත් අවබෝධාත්මක ආකාරයකින් වයස්ගත වීම වැළැක්වීමේ බලපෑම කල්තියා පුරෝකථනය කිරීම වෛද්යවරුන්ට පහසු කිරීම සඳහා, සංජානනයේ වෙනස්කම් නිසා පැන නගින ආරවුල් වළක්වා ගැනීමට සහ ප්රතිකාර තෘප්තිය වැඩි දියුණු කිරීමට, D9 සම රූප විශ්ලේෂකය පූර්ව ශල්යකර්ම විශ්ලේෂණය, බලපෑම් අනුකරණයේ සිට පශ්චාත් ශල්යකර්ම බලපෑම් සත්යාපනය දක්වා පරිපූර්ණ විසඳුමක් නිර්මාණය කරයි.
ශල්යකර්මයට පෙර සැසියේදී 360° ආලෝකය සහ සෙවනැලි විශ්ලේෂණ කාර්යය භාවිතා කර වෛද්යවරුන්ට සහ අපේක්ෂකයින්ට මුහුණේ අවපාත, එල්ලා වැටීම් සහ අනෙකුත් ගැටළු වඩාත් බුද්ධිමත්ව බැලීමට හැකි වේ. ඇස් බෑග්, එල්ලා වැටෙන ඇපල් මාංශ පේශි, ගිලුණු පන්සල්, ගිලුණු කම්මුල්, කඳුළු අගල, නාසික පාදය යනාදිය රූපලාවන්ය සෙවීමේ අවශ්යතා පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබා ගැනීමට උපකාරී වේ.
■ පිරිපහදු කළ දත්ත කළමනාකරණය සහ ආයතන කාර්යක්ෂමව සම්බන්ධ කිරීම
D9 මගින් පාරිභෝගික පැතිකඩ නිවැරදිව විශ්ලේෂණය කිරීම, පාරිභෝගික කළමනාකරණයට පහසුකම් සැලසීම සහ පසුකාලීන ව්යාපෘති සංවර්ධනය සඳහා විද්යාත්මක හා නිවැරදි දත්ත පදනමක් සැපයීම සිදු කරයි. රෝහලට පැමිණෙන ගනුදෙනුකරුවන්ගේ තොරතුරු නිවැරදිව විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා ආයතනවලට සම පරීක්ෂකයාගේ බිල්ට්-ඉන් දත්ත මධ්යස්ථාන ක්රියාකාරිත්වය භාවිතා කළ හැකිය, එනම්: වෛද්ය අත්දැකීම් ප්රතිශතය, වයස් ව්යාප්තිය, පිරිමි සහ ගැහැණු අනුපාතය, රෝග ලක්ෂණ වර්ගය සහ නිදා සිටින ගනුදෙනුකරුවන්ගේ ප්රමාණය.
■දුරස්ථව වාර්තාව පරීක්ෂා කිරීමට බලපත්ර සඳහා සහය දක්වන පද්ධති
1、එකම අවස්ථාවේදීම බහු-පර්යන්ත ප්රවේශයට සහාය වන්න
iPad, පරිගණක බහු-පර්යන්ත පිවිසුම් ප්රවේශය, තිරස්/සිරස් තිර දර්ශනයට සහාය වීම, පරීක්ෂණ සහ විශ්ලේෂණ දත්ත බැලීම සඳහා දේශීය/පිටත සමමුහුර්තකරණය.
2、බහු දර්ශන තොරතුරු හුවමාරුවට සහාය වන්න
වෛද්යවරුන්ට සායනය තුළ හෝ ක්ෂේත්රය තුළ රූප දුරස්ථව අර්ථ නිරූපණය කිරීමට, ගැටළු විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ වාර්තා නිකුත් කිරීමට හැකි අතර, එමඟින් උපදේශන සහ විශ්ලේෂණ ක්රියාවලියට බෙහෙවින් පහසුකම් සපයයි.
3、සම්පත් වෙන් කිරීම කාර්යක්ෂමව ප්රශස්ත කිරීම
දිනකට උපරිම එන්නත් ගණන 400+ වන අතර, එය මුහුණට මුහුණ උපදේශනයේ කාර්යක්ෂමතාව ඵලදායී ලෙස වැඩි දියුණු කරයි.
■ ආයතන සඳහා පුද්ගලීකරණය කළ සහ අභිරුචිකරණය කළ වාර්තා
●D9 සම රූප විශ්ලේෂක සහාය පාරිභෝගිකයාගේ 3D පූර්ණ-මුහුණු රූපය වනු ඇත, වෛද්යවරයාගේ නිර්දේශ විශ්ලේෂණය, නිර්දේශිත සත්කාර වැඩසටහන් වාර්තාවේ පිළිබිඹු වේ, වෘත්තීය අභිරුචිකරණය කළ වාර්තාවේ රූප සහ පෙළ සංයෝජනයක ප්රතිදානය හරහා, වෛද්යවරයාගේ වැඩසටහනේ රෝග විනිශ්චය සහ පසු විපරම් සත්කාර අදහස් වඩාත් පැහැදිලිව තේරුම් ගැනීමට පාරිභෝගිකයින්ට උපකාරී වේ.
●ඉලෙක්ට්රොනික වාර්තාවල PDF අනුවාදයන් මාර්ගගතව මුද්රණය කිරීම සහ ප්රතිදානය කිරීම සඳහා සහය දක්වයි, විශේෂිත ලාංඡන, ජල සලකුණු සහ අභිරුචි වාර්තා මාතෘකා එකතු කිරීමට සහාය වේ.
ජංගම දුරකථන හරහා රෝග විනිශ්චය රූපකරණ වාර්තා බැලීම සහ බෙදාගැනීම සඳහා සහාය වන අතර, පරිශීලකයින්ට පහසුව සලසයි.
ISEMECO හි නව 3D මාලාව - D9 සම රූප විශ්ලේෂකය, වෛද්ය සෞන්දර්ය වෙළඳපොළේ දියුණුව සහ පාරිභෝගික ඉල්ලුමේ වෙනස්වීම් අනුගමනය කරමින්, බහු යෙදුම් කාර්යයන් නව්ය ලෙස පර්යේෂණ කර සංවර්ධනය කරන අතර, නුදුරු අනාගතයේ දී, එය තවත් සංවිධාන සහ වෛද්යවරුන් සඳහා උපකාර සහ පුදුමයක් එක් කරනු ඇතැයි විශ්වාස කරයි!
පළ කිරීමේ කාලය: මාර්තු-29-2024
