MEICET Pro A"වයස්ගත වීම, සංවේදීතාව, වර්ණක, සමේ වයනය, සමේ ස්වරය" කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන පරිශීලක කේන්ද්‍රීය හඳුනාගැනීමේ සහ විශ්ලේෂණ පද්ධතියකි. එය වයස්ගත වීම පිළිබඳ දෘශ්‍යමාන තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සැපයීම සඳහා රූප විශ්ලේෂණයෙන් ඔබ්බට ගොස් පුළුල් පිම්මක් උත්ශ්‍රේණිගත කිරීමක් නියෝජනය කරයි.
කැමරාව සහ ආලෝක ප්‍රභවය අතර නිරවද්‍ය ක්‍රමාංකනය සහතික කරන කැපවූ අභිරුචි රූපකරණ පද්ධතියකින් සමන්විත, අවම මට්ටමේ සියල්ලෙන් එක නිර්මාණයක් විශේෂාංගී වේ. මෙය රූප ග්‍රහණයේ නිරවද්‍යතාවය බෙහෙවින් වැඩි කරයි, වඩාත් නිවැරදි සහ යථාර්ථවාදී සම රූප සඳහා ක්ෂණික ප්‍රවේශය සක්‍රීය කරයි.
භාවිත අවස්ථාව
සෞන්දර්යාත්මක වෛද්‍ය සංවිධාන \ වෛද්‍යරූපලාවන්ය දාමය\සම කළමනාකරණ මධ්යස්ථානය\ වයස්ගත වීම වැළැක්වීමේ නිෂ්පාදන වලංගු කිරීම \ මුහුණ පුනර්ජීවනය කිරීමේ ව්‍යාපෘතිය \ චර්ම රෝග විද්‍යාත්මක අත්හදා බැලීම
සමේ වයසට යාමේ දෘශ්‍යකරණය
වයසට යාමේ විද්‍යාත්මක ප්‍රමාණකරණය, විෂයානුබද්ධ සංජානනයට සමුගැනීම.
පාරිභෝගිකයින්ගේ වයස්ගත වීම වැළැක්වීමේ අවශ්‍යතා, නිෂ්පාදන නිර්දේශ, විද්‍යාත්මක සාක්ෂි පදනම් කරගත් ගවේෂණය කරන්න.
සම රූප මිලියන ගණනක මහා පරිමාණ දත්ත කට්ටලයක් භාවිතා කිරීමෙන් සහ AI ගැඹුරු ඉගෙනීම භාවිතා කිරීමෙන්, විද්‍යාත්මකව මුහුණේ වයසට යාම මාන 8 කට වර්ග කරමින් වයස්ගත දර්ශක ආකෘතියක් නිර්මාණය කර ඇත.
නළල රේඛා, ගැබෙලර් රේඛා, අන්තර් අක්ෂි රේඛා, කපුටන්ගේ පාද, පෙරියර්බිටල් රැලි, නාසෝලාබියල් රේඛා, කොන් රේඛා, දුඹුරු පැහැ ලප.
විද්‍යාත්මක, වෘත්තීය සහ අවබෝධාත්මක වයස්ගත විශ්ලේෂණ දත්ත භාවිතය තුළින් ආයතනවලට වයස්ගත වීම වැළැක්වීමේ බලපෑම් වලංගු කළ හැකි අතර ආත්මීය ප්‍රකාශයන් නොව ප්‍රතිඵල සත්‍ය ලෙස ඉදිරිපත් කර පාරිභෝගික විශ්වාසය වැඩි දියුණු කළ හැකිය.
වයස්ගත සාධක ශ්රේණිගත කිරීම
විස්තීර්ණ AI ඇල්ගොරිතමයක් ප්‍රධාන ක්ෂේත්‍ර 8 ක වයස්ගත වීමේ සාධකවල බර ශ්රේණිගත කිරීම සඳහා භාවිතා කරයි, එය වැදගත් සාධක පිළිබඳව වෛද්‍යවරුන්ට අනතුරු අඟවන අතර පසුකාලීන පුනර්ජීවන සැලසුම් සැලසුම් කිරීම සඳහා පදනමක් සපයයි.
වයසට යාමේ විද්‍යාත්මක ප්‍රමාණකරණය, විෂයානුබද්ධ සංජානනයට සමුගැනීම
වයස අවුරුදු 20 සිට 75 දක්වා"
අනාගත සමේ වයස්ගත වීම ගැඹුරින් පුරෝකථනය කිරීම, තරුණ සම සඳහා පාරිභෝගිකයින්ගේ ආශාව අවදි කිරීම
රෝග ලක්ෂණ පහක් විශ්ලේෂණය, 30+ හඳුනාගැනීමේ මානයන්
පුද්ගලාරෝපිත සම ආරක්ෂණ සැලසුම් අභිරුචිකරණය කිරීමට වෙළඳසැල් සඳහා සහාය ලබා දෙන්න.
● වයස්ගත විශ්ලේෂණ: (මාන 8, මට්ටම් 9) නළල රේඛා, ගැබෙලර් රේඛා, කපුටන්ගේ පාද, නාසෝලාබියල් නැමීම්
● සංවේදී විශ්ලේෂණය: (මට්ටම් 3: මෘදු, මධ්‍යස්ථ, දරුණු) දැවිල්ල, රතු පැහැය, කුරුලෑ, කුරුලෑ
● වර්ණක විශ්ලේෂණය: (පැල්ලම්, දුඹුරු පැහැ ලප, ගැඹුරු ලප) ලප, කුරුලෑ ලකුණු, වයස් ලප, මෙලස්මා
● සමේ වයනය විශ්ලේෂණය: සිදුරු, පෝර්ෆිරින්, රැලි, කුරුලෑ
● සමේ ස්වරය විශ්ලේෂණය: මුහුණේ සමේ වර්ණය, ශරීර සමේ වර්ණය
4 වර්ණාවලි - 8 බුද්ධිමත් රූප විශ්ලේෂණය
ඵලදායි ලෙස ගැඹුරු සමේ තත්ත්වයන් කරා ළඟා වන අතර විය හැකි සමේ ගැටළු පිළිබඳව ක්ෂණික ප්‍රතිපෝෂණ ලබා දීම.
- සෙබස් ග්‍රන්ථියේ සිදුරු වල ප්‍රසාරණය සහ සිනිඳු බව.
- සමේ වයනය, සිනිඳු බව, රැලි වැටීම්, සියුම් රේඛා සහ විශාල වූ සිදුරු නිරීක්ෂණය කිරීම.
- porphyrins/propionibacterium/malassezia/Hyperpigmentation වල පාරජම්බුල කිරණ ඡායාරූපකරණය.
- මිශ්‍ර පාරජම්බුල රූප මගින් එපීඩර්මිස් හි බාසල් ස්ථරයේ මෙලනින් ඉදිරිපත් කර එය වැඩි දියුණු කරයි.
- රතු කලාප රූපගත කිරීම, සමේ කේශනාලිකා වල හිමොග්ලොබින් පැල්ලම් සහිත තද රතු ප්‍රදේශ ලෙස පෙන්වයි.
- ආසන්න අධෝරක්ත ප්‍රතිබිම්බ කිරීම, රතු අගය වෙන් කිරීම සහ ප්‍රධාන වශයෙන් සංවේදිතා නිරීක්ෂණය සඳහා රතු අගය ඉස්මතු කිරීමට රූප වර්ධක ක්‍රම භාවිතා කිරීම.
විවිධ සමේ වර්ණ ඉලක්ක කර ගැනීම
පාරිභෝගිකයින්ට ලබා දීම සඳහා විවිධ සමේ වර්ණ අනුව විවිධ ඇල්ගොරිතම යොදනු ලැබේ
පුද්ගලාරෝපිත හඳුනාගැනීමේ විසඳුම් සමඟින්, සමේ රූප හඳුනාගැනීම වඩාත් නිවැරදි කරයි.
සිද්ධියට පෙර-පසු සංසන්දනය
පෙර සහ ඉක්මන් උත්පාදනය සඳහා සහය දක්වයිනඩු වලින් පසුව, එය බැලීම පහසුයරෝග ලක්ෂණ වැඩිදියුණු කිරීමේ බලපෑමවිවිධ රූප යටතේ.
විස්තීරණ දත්ත වාර්තාව
සමස්ථ සම ලකුණු, සමේ වයස, වයස්ගත වීම, සංවේදීතාව, සමේ ස්වරය, තෙතමනය, තෙල් ආදිය පිළිබඳ බහුමාන AI විශ්ලේෂණ දත්ත, පසුකාලීන සම ආරක්ෂණ නිෂ්පාදන සහ ව්‍යාපෘති නිර්දේශ කිරීම සඳහා දත්ත සහාය ලබා දීම විස්තීරණ දත්ත වාර්තාවට ඇතුළත් වේ.
ප්‍රධාන ගිණුම (කැමරාව පාලනය කිරීමට බලපත්‍ර ගිණුමේ සුදුසු මෘදුකාංග පද්ධති)
MEICET PRO බහු-පර්යන්ත ප්රවේශ සහ අන්තර්ක්‍රියා පද්ධතියක් එකවර පාරිභෝගික රූප සහ හඳුනාගැනීමේ දත්ත වෙත ප්රවේශ වීමට විවිධ උපාංගවලට සහය දක්වයි, උච්ච පෝලිම්වල ගැටලුව පහසුවෙන් විසඳා ගැනීම සහ පාරිභෝගික උපදේශනවල කාර්යක්ෂමතාව සහ පාරිභෝගික අත්දැකීම් පිළිබඳ හැඟීම ඵලදායී ලෙස වැඩිදියුණු කිරීම.
උප ගිණුම (දුරස්ථ භාවිත බලපත්‍ර සඳහා සුදුසු මෘදුකාංග පද්ධති)
ගබඩා සඳහා තවත් විකල්ප ලබා දෙමින් "ඒක මාන" ප්රවේශ පද්ධතියට සමුගැනීම.
පසු කාලය: ජූලි-02-2024
