MEICET ප්රෝ ඒ"වයසට යාම, සංවේදීතාව, වර්ණක, සමේ වයනය, සමේ පැහැය" කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන පරිශීලක කේන්ද්රීය හඳුනාගැනීමේ සහ විශ්ලේෂණ පද්ධතියකි. එය වයස්ගත වීම පිළිබඳ දෘශ්යමාන අවබෝධයක් ලබා දීම සඳහා රූප විශ්ලේෂණයෙන් ඔබ්බට යන පුළුල් පිම්මක් සහිත උත්ශ්රේණි කිරීමක් නියෝජනය කරයි.
කැමරාව සහ ආලෝක ප්රභවය අතර නිරවද්ය ක්රමාංකනය සහතික කරන කැපවූ අභිරුචි රූපකරණ පද්ධතියකින් සමන්විත, අවම මට්ටමේ සියල්ලෙන් එක නිර්මාණයක් සහිතයි. මෙය රූප ග්රහණයේ නිරවද්යතාවය බෙහෙවින් වැඩි දියුණු කරන අතර, වඩාත් නිරවද්ය සහ යථාර්ථවාදී සම රූප සඳහා ක්ෂණික ප්රවේශය සක්රීය කරයි.
භාවිත අවස්ථාව
සෞන්දර්ය වෛද්ය සංවිධාන \ වෛද්යරූපලාවන්ය දාමය\සම කළමනාකරණ මධ්යස්ථානය\ වයස්ගත වීම වැළැක්වීමේ නිෂ්පාදනයේ වලංගුකරණය \ මුහුණේ පුනර්ජීවන ව්යාපෘතිය \ චර්ම රෝග විද්යාත්මක අත්හදා බැලීම
සමේ වයසට යාම දෘශ්යකරණය කිරීම
වයසට යාමේ විද්යාත්මක ප්රමාණකරණය, ආත්මීය සංජානනයට සමුදීම.
පාරිභෝගිකයින්ගේ වයස්ගත වීම වැළැක්වීමේ අවශ්යතා, නිෂ්පාදන නිර්දේශ, විද්යාත්මක සාක්ෂි මත පදනම් වූ දේ ගවේෂණය කරන්න.
මිලියන ගණනක සමේ රූපවල මහා පරිමාණ දත්ත කට්ටලයක් භාවිතා කරමින් සහ AI ගැඹුරු ඉගෙනීම භාවිතා කරමින්, මුහුණේ වයසට යාම විද්යාත්මකව මාන 8 කට වර්ගීකරණය කරමින් වයස්ගත වීමේ දර්ශක ආකෘතියක් සංවර්ධනය කර ඇත.
නළල රේඛා, ගැබෙල් රේඛා, අන්තර් අක්ෂි රේඛා, කපුටාගේ පාද, පරියර්බිටල් රැළි, නාසෝලබියල් රේඛා, කොන් රේඛා, දුඹුරු පැහැ ලප.
විද්යාත්මක, වෘත්තීය සහ අවබෝධාත්මක වයස්ගත විශ්ලේෂණ දත්ත භාවිතා කිරීම තුළින්, ආයතනවලට ආත්මීය ප්රකාශ නොව, වයස්ගත වීම වැළැක්වීමේ බලපෑම් වලංගු කළ හැකි අතර, ප්රතිඵල සත්ය ලෙස ඉදිරිපත් කර පාරිභෝගික විශ්වාසය වැඩි දියුණු කළ හැකිය.
වයස්ගත වීමේ සාධක ශ්රේණිගත කිරීම
ප්රධාන ක්ෂේත්ර 8ක් යටතේ වයස්ගත වීමේ සාධකවල බර ශ්රේණිගත කිරීම සඳහා පුළුල් AI ඇල්ගොරිතමයක් භාවිතා කරන අතර, එමඟින් වෛද්යවරුන්ට වැදගත් සාධක පිළිබඳව අනතුරු අඟවන අතර පසුකාලීන පුනර්ජීවන සැලසුම් සැලසුම් කිරීම සඳහා පදනමක් සපයයි.
වයසට යාමේ විද්යාත්මක ප්රමාණකරණය, ආත්මීය සංජානනයට සමුදීම
වයස අවුරුදු 20 සිට 75 ට වැඩි දක්වා'
අනාගත සම වයසට යාම පිළිබඳ ගැඹුරින් පුරෝකථනය කිරීම, තරුණ සම සඳහා පාරිභෝගිකයින්ගේ ආශාව අවදි කිරීම.
රෝග ලක්ෂණ පහක් විශ්ලේෂණය, 30+ හඳුනාගැනීමේ මානයන්
පුද්ගලාරෝපිත සම ආරක්ෂණ සැලසුම් අභිරුචිකරණය කිරීම සඳහා වෙළඳසැල් සඳහා සහාය ලබා දෙන්න.
● වයස්ගත විශ්ලේෂණය: (මාන 8, මට්ටම් 9) නළල රේඛා, ගැබෙල්ලර් රේඛා, කපුටාගේ පාද, නාසෝලාබියල් නැමීම්
● සංවේදී විශ්ලේෂණය: (මට්ටම් 3: මෘදු, මධ්යස්ථ, දරුණු) දැවිල්ල, රතු පැහැය, කුරුලෑ, කුරුලෑ
● වර්ණක විශ්ලේෂණය: (පැල්ලම්, දුඹුරු පැහැ ලප, ගැඹුරු ලප) ලප කැළැල්, කුරුලෑ ලප, වයස් ලප, මෙලස්මා
● සමේ වයනය විශ්ලේෂණය: සිදුරු, පෝර්ෆිරින්, රැළි, කුරුලෑ
● සමේ පැහැය විශ්ලේෂණය: මුහුණේ සමේ පැහැය, ශරීර සමේ පැහැය
4 වර්ණාවලි - 8 බුද්ධිමත් රූප විශ්ලේෂණය
සමේ ගැඹුරු තත්වයන්ට ඵලදායී ලෙස ළඟා වී ඇති විය හැකි සමේ ගැටළු පිළිබඳව ක්ෂණික ප්රතිපෝෂණ ලබා දෙන්න.
- සෙබස් ග්රන්ථි සිදුරු ප්රසාරණය වීම සහ සුමට වීම.
- සමේ වයනය, සිනිඳු බව, රැළි, සියුම් රේඛා සහ විශාල වූ සිදුරු නිරීක්ෂණය කිරීම.
- පෝර්ෆිරින්/ප්රොපියෝනිබැක්ටීරියම්/මැලසේසියා/හයිපර්පිග්මන්ටේෂන් වල UV ආලෝක රූපකරණය.
- එපීඩර්මිස් හි බාසල් ස්ථරයේ මෙලනින් ඉදිරිපත් කර එය වැඩි දියුණු කරන මිශ්ර පාරජම්බුල කිරණ රූපකරණය.
- සමේ කේශනාලිකා වල තද රතු පැහැති පැල්ලම් සහිත හිමොග්ලොබින් පෙන්වන රතු කලාප රූපකරණය.
- ප්රධාන වශයෙන් සංවේදීතා නිරීක්ෂණය සඳහා, රතු අගය ඉස්මතු කිරීම සඳහා රතු අගය වෙන් කිරීම සහ රූප වැඩිදියුණු කිරීමේ ශිල්පීය ක්රම භාවිතා කරමින් ආසන්න-අධෝරක්ත රූපකරණය.
විවිධ සමේ වර්ණ ඉලක්ක කර ගැනීම
පාරිභෝගිකයින්ට ලබා දීම සඳහා විවිධ සමේ වර්ණ අනුව විවිධ ඇල්ගොරිතම යොදනු ලැබේ
පුද්ගලාරෝපිත හඳුනාගැනීමේ විසඳුම් සමඟින්, සමේ රූප හඳුනාගැනීම වඩාත් නිවැරදි කරයි.
පෙර-පසු නඩු සංසන්දනය
පෙර ඉක්මන් උත්පාදනයට සහය දක්වයි සහනඩු වලින් පසු, එය නැරඹීම පහසුයරෝග ලක්ෂණ වැඩිදියුණු කිරීමේ බලපෑමවිවිධ රූප යටතේ.
විස්තීර්ණ දත්ත වාර්තාව
සම්පූර්ණ දත්ත වාර්තාවට සමස්ත සමේ ලකුණු, සමේ වයස, වයස්ගත වීම, සංවේදීතාව, සමේ තානය, තෙතමනය, තෙල් ආදිය පිළිබඳ බහුමාන AI විශ්ලේෂණ දත්ත ඇතුළත් වන අතර, පසුකාලීන සම ආරක්ෂණ නිෂ්පාදන සහ ව්යාපෘති නිර්දේශ කිරීම සඳහා දත්ත සහාය සපයයි.
ප්රධාන ගිණුම (කැමරාව පාලනය කිරීමට බලපත්ර ගිණුමේ සුදුසු මෘදුකාංග පද්ධති)
MEICET PRO බහු-පර්යන්ත ප්රවේශ සහ අන්තර්ක්රියා පද්ධතියක් මඟින් පාරිභෝගික රූප සහ හඳුනාගැනීමේ දත්ත වෙත එකවර ප්රවේශ වීමට බහු උපාංග සඳහා සහය දක්වයි, උපරිම පෝලිම්වල ගැටළුව පහසුවෙන් විසඳා පාරිභෝගික උපදේශනවල කාර්යක්ෂමතාව සහ පාරිභෝගික අත්දැකීම් පිළිබඳ හැඟීම ඵලදායී ලෙස වැඩිදියුණු කරයි.
උප ගිණුම (දුරස්ථ භාවිත බලපත්ර සඳහා සුදුසු මෘදුකාංග පද්ධති)
ගබඩා සඳහා තවත් විකල්ප සපයන "ඒක මාන" ප්රවේශ පද්ධතියට සමුදීම.
පළ කිරීමේ කාලය: ජූලි-02-2024
